Siri masa ialah koleksi titik data yang direkodkan mengikut urutan kronologi pada selang masa tertentu, yang selalunya mempunyai jarak yang sekata. Berbeza dengan set data standard, siri masa mengambil kira struktur dalaman dan kebergantungan antara pemerhatian, dengan mengakui bahawa keadaan semasa sesuatu pemboleh ubah sering dipengaruhi oleh nilai-nilai sebelumnya.
Penganalisis menggunakan jujukan ini untuk menjejaki bagaimana aset, penunjuk ekonomi, atau metrik korporat berkembang dari semasa ke semasa. Dengan meneliti corak sejarah, pelabur boleh mengenal pasti trend dan kebergantungan yang mungkin terlepas pandang. Proses ini sering melibatkan ramalan, di mana data sejarah digunakan untuk meramalkan aktiviti masa depan, walaupun penganalisis perlu berhati-hati terhadap autokorelasi, iaitu keadaan di mana nilai masa lalu boleh menjejaskan hasil analisis.
Sebagai contoh, seorang pelabur mungkin menganalisis siri masa harga penutup saham harian sesebuah syarikat sepanjang tahun. Dengan menyenaraikan harga ini secara kronologi, pelabur boleh memerhati trend prestasi. Ini sering digabungkan dengan analisis keratan rentas, seperti membandingkan pertumbuhan pendapatan syarikat dari semasa ke semasa dengan penanda aras industri semasa untuk membuat keputusan pelaburan yang lebih bermaklumat.