Analisis kemandirian ialah kaedah statistik yang digunakan untuk menganggar masa yang diambil untuk sesuatu peristiwa tertentu berlaku. Sering dirujuk sebagai analisis masa-ke-peristiwa, teknik ini memfokuskan pada pengukuran tempoh sehingga sesuatu hasil berlaku, seperti kematian pesakit atau tamat tempoh polisi insurans. Berbeza dengan regresi linear piawai yang mungkin menghadapi masalah dengan data yang tidak lengkap, analisis kemandirian direka khusus untuk mengendalikan pemboleh ubah berasaskan masa yang sentiasa positif.
Proses ini berfungsi dengan mengambil kira penapisan (censoring), yang berlaku apabila data tidak lengkap kerana peristiwa tersebut belum berlaku kepada subjek sepanjang tempoh kajian. Dengan menggabungkan pemerhatian yang ditapis ini, penganalisis boleh mencipta model yang lebih tepat untuk meramalkan kemungkinan berlakunya sesuatu peristiwa dalam jangka masa tertentu. Alat biasa yang digunakan dalam bidang ini termasuk penganggar Kaplan-Meier dan regresi bahaya berkadar Cox.
Dalam konteks kewangan praktikal, syarikat insurans hayat menggunakan analisis kemandirian untuk menentukan kebarangkalian pemegang polisi hidup melebihi tempoh perlindungan mereka. Dengan menganalisis faktor kesihatan dan data sejarah, pihak insurans menganggar kemungkinan kematian pada pelbagai peringkat umur. Pengiraan ini penting bagi syarikat untuk menetapkan premium insurans yang sesuai yang mencerminkan risiko sebenar yang dikaitkan dengan pemegang polisi.