Persampelan rawak berstrata ialah teknik statistik yang digunakan untuk memilih sampel yang mewakili populasi yang lebih besar dengan membahagikannya kepada subkumpulan yang lebih kecil dan berbeza yang dikenali sebagai strata. Strata ini dibentuk berdasarkan ciri atau atribut yang dikongsi dalam kalangan ahli, seperti umur, tahap pendapatan, jantina, atau pendidikan. Dengan menyusun populasi mengikut cara ini, penyelidik memastikan bahawa sampel akhir mencerminkan kepelbagaian keseluruhan kumpulan dengan tepat.
Untuk melaksanakan kaedah ini, populasi terlebih dahulu dibahagikan kepada strata khusus ini. Setelah dibahagikan, sampel rawak diambil daripada setiap subkumpulan. Proses ini boleh dilakukan secara berkadar, di mana bilangan sampel yang diambil daripada setiap strata sepadan dengan peratusan sebenar dalam jumlah populasi, atau secara tidak berkadar, di mana saiz sampel tidak mencerminkan taburan populasi. Pendekatan ini membantu menghapuskan bias dan ralat persampelan yang mungkin berlaku jika pemilihan rawak mudah digunakan sebagai gantinya.
Sebagai contoh, seorang pengurus portfolio mungkin menggunakan persampelan rawak berstrata untuk meniru indeks bon. Dengan mengumpulkan bon berdasarkan ciri yang dikongsi seperti penarafan kredit atau tarikh matang, pengurus boleh memilih sampel yang mencerminkan komposisi indeks tersebut. Ini memastikan portfolio yang terhasil menangkap ciri-ciri utama pasaran yang lebih luas, sekali gus memberikan gambaran yang lebih tepat berbanding pemilihan aset secara rawak semata-mata.