Sisihan piawai baki ialah ukuran statistik yang mengukur taburan titik data di sekitar garis regresi. Juga dikenali sebagai ralat anggaran piawai, ia mewakili purata jarak antara nilai sebenar yang diperhatikan dengan nilai yang diramalkan oleh model statistik. Pada dasarnya, ia berfungsi sebagai metrik kebaikan padanan untuk menilai sejauh mana ketepatan model dalam menerangkan hubungan antara pemboleh ubah.
Untuk menentukan nilai ini, anda perlu mengira baki terlebih dahulu, iaitu perbezaan antara titik data yang diperhatikan dengan nilai ramalan yang dijana oleh garis regresi. Setelah baki ini dikenal pasti, ia dimasukkan ke dalam formula khusus untuk mengira sisihan piawai. Sisihan piawai baki yang lebih kecil berbanding sisihan piawai sampel menunjukkan bahawa model tersebut mempunyai kuasa ramalan yang tinggi dan berguna untuk analisis.
Sebagai contoh, jika anda menganalisis data kos sejarah, anda mungkin menggunakan ukuran ini untuk melihat sejauh mana kos sebenar berbeza daripada purata yang diramalkan oleh model anda. Dengan membandingkan taburan baki ini, anda boleh menilai kebolehpercayaan analisis regresi anda. Teknik ini sering digunakan dalam analisis regresi dan analisis varians untuk menentukan had kuantifikasi atau untuk mengesahkan kuasa ramalan sesuatu model.