Analisis julat diskalakan (rescaled range analysis) merupakan kaedah statistik yang digunakan untuk menilai trend, kitaran, dan corak dalam data siri masa. Pada asalnya dibangunkan oleh ahli hidrologi Harold Edwin Hurst untuk meramal banjir Sungai Nil, teknik ini kini digunakan oleh pelabur untuk menentukan sama ada data pasaran kewangan menunjukkan sifat kegigihan (persistence), rawak, atau kecenderungan kembali ke purata (mean-reverting).
Proses ini berfungsi dengan mengira julat diskalakan, iaitu julat terlaras bagi sesuatu siri data dibahagikan dengan sisihan piawainya. Pengiraan ini membantu memperoleh eksponen Hurst, iaitu nilai yang menunjukkan sifat sesuatu trend. Nilai eksponen melebihi 0.5 mencadangkan kegigihan, yang bermaksud trend semasa berkemungkinan besar akan berterusan, manakala nilai di bawah 0.5 menunjukkan pembalikan ke purata, yang mencadangkan potensi pembalikan trend.
Sebagai contoh, jika seorang pelabur menganalisis data harga saham dan mendapati eksponen Hurst yang rendah, mereka mungkin menjangkakan pembalikan dalam pergerakan harga semasa. Sebaliknya, eksponen yang tinggi semasa penurunan harga mencadangkan bahawa trend menurun mungkin berterusan. Dengan mengenal pasti ciri-ciri ini, pedagang cuba melihat melangkaui gangguan pasaran yang rawak untuk mengesan kitaran berulang dalam harga aset.