Analisis Markov ialah teknik matematik yang digunakan untuk mengkaji tingkah laku sistem dinamik dengan mengira kebarangkalian hasil masa depan berdasarkan semata-mata pada keadaan semasa sesuatu pemboleh ubah. Ia beroperasi atas prinsip bahawa langkah seterusnya dalam sesuatu urutan hanya dipengaruhi oleh keadaan semasa, bukannya sejarah peristiwa yang membawa kepada keadaan tersebut. Pendekatan ini membolehkan penganalisis memodelkan sistem yang kompleks, termasuk sistem yang mempunyai peristiwa bergantung kepada urutan atau isu kebolehpercayaan.
Untuk melaksanakan analisis ini, penyelidik menentukan kemungkinan pelbagai tindakan masa depan yang berlaku daripada keadaan semasa. Dengan memetakan kebarangkalian ini, seseorang boleh membina pokok keputusan untuk mengira kemungkinan hasil tertentu. Walaupun kaedah ini dihargai kerana kesederhanaan dan ketepatannya dalam ramalan luar sampel, ia secara amnya tidak bertujuan untuk menjelaskan punca asas peristiwa atau berfungsi sebagai model yang sempurna untuk setiap situasi.
Dalam konteks kewangan, pelabur dan spekulator sering menggunakan teknik ini untuk meramalkan arah aliran pasaran atau menganggarkan kebarangkalian kegagalan hutang. Sebagai contoh, pelabur momentum mungkin menggunakan analisis Markov untuk meramalkan pergerakan harga saham masa depan dengan menilai keadaan pasaran semasa. Begitu juga, perniagaan mungkin menggunakannya untuk menganggarkan kecacatan pengeluaran atau perubahan dalam bahagian pasaran, menyediakan cara berstruktur untuk menjangka keadaan masa depan berdasarkan data semasa.