Interpolasi ialah teknik matematik yang digunakan untuk menganggar nilai tidak diketahui yang wujud antara dua atau lebih titik data yang diketahui. Dengan mengisi jurang ini, penganalisis boleh mencipta gambaran yang lebih lengkap tentang set data, seperti pergerakan harga sekuriti dari semasa ke semasa, walaupun pemerhatian khusus tiada dalam rekod sejarah.
Dalam praktiknya, kaedah ini berfungsi dengan menggunakan algoritma pada data sedia ada untuk menjana nilai perantaraan. Pendekatan biasa termasuk interpolasi linear, yang melukis garis lurus antara dua titik untuk mencari purata, dan interpolasi eksponen, yang mengambil kira corak pertumbuhan yang berbeza. Walaupun perisian komputer moden biasanya mengendalikan pengiraan ini, logik asasnya kekal sebagai alat penting untuk menggambarkan trend.
Sebagai contoh, jika pelabur mempunyai harga saham untuk hari Isnin dan Rabu tetapi tiada data untuk hari Selasa, mereka mungkin menggunakan interpolasi linear untuk menganggar harga bagi hari yang hilang itu. Walau bagaimanapun, pengguna harus sedar bahawa proses ini merupakan anggaran dan bukannya ukuran yang tepat. Oleh kerana ia memudahkan pergerakan pasaran yang kompleks, ia mungkin tidak sentiasa menangkap volatiliti sebenar atau perubahan mendadak yang wujud dalam aset yang didagangkan secara awam.