Taburan diskret ialah model statistik yang mewakili kebarangkalian bagi hasil yang berbeza dan boleh dikira secara individu. Berbeza dengan pemboleh ubah selanjar yang boleh mengambil sebarang nilai dalam sesuatu julat, pemboleh ubah diskret terhad kepada titik-titik tertentu yang berasingan seperti integer, pilihan binari seperti ya atau tidak, atau nilai benar atau palsu. Setiap hasil yang mungkin diberikan kebarangkalian tertentu, dan hasil tambah semua kebarangkalian individu ini mestilah bersamaan dengan satu.
Untuk bekerja dengan taburan ini, penganalisis mengenal pasti semua nilai yang mungkin boleh diambil oleh pemboleh ubah rawak dan mengira fungsi jisim kebarangkalian bagi setiap satunya. Dengan menyusun nilai-nilai ini dan kebarangkalian yang berkaitan ke dalam jadual, seseorang boleh menentukan metrik statistik utama seperti min, yang mewakili nilai jangkaan, dan varians, yang mengukur sejauh mana hasil menyimpang daripada purata tersebut. Pengiraan ini membantu mengukur kemungkinan berlakunya peristiwa tertentu dalam sistem yang ditetapkan.
Contoh praktikal ialah melambung dadu empat sisi yang adil. Dalam senario ini, hasil yang mungkin terhad kepada nombor satu, dua, tiga, dan empat. Oleh kerana setiap hasil adalah berbeza dan boleh dikira, anda boleh menetapkan kebarangkalian kepada setiap muka dadu. Dengan menjejaki kebarangkalian ini, anda boleh mengira kemungkinan untuk mendapat julat nombor tertentu, seperti kebarangkalian mendapat nilai lebih besar daripada satu tetapi kurang daripada atau sama dengan tiga.